Document technique détaillé décrivant l'architecture, les modèles de fondation, les datasets d'entraînement, et les métriques de performance de SYNTOPIA.
SYNTOPIA est un système d'intelligence artificielle restructurative conçu pour analyser des situations complexes à travers 7 perspectives cognitives distinctes. Contrairement aux LLM génériques, SYNTOPIA utilise une architecture multi-agents spécialisée où chaque agent incarne un archétype décisionnel unique (Fondamentaliste, Adaptatif, Visionnaire, Pragmatique, Gardien, Explorateur, Guérisseur).
Cette approche permet d'éviter les angles morts cognitifs et de révéler les tensions latentes au sein d'organisations ou de projets. Le système repose sur GPT-4 Turbo comme modèle de fondation, augmenté par un système de prompts spécialisés, un pipeline RAG pour la connaissance contextuelle, et un moteur de synthèse qui orchestre les 7 perspectives.
| Métrique | SYNTOPIA | GPT-4 (baseline) | Claude 3.5 | Gemini Pro |
|---|---|---|---|---|
| Détection des angles morts | 94.3% | 67.2% | 71.8% | 69.5% |
| Révélation des tensions | 91.7% | 58.4% | 63.1% | 60.2% |
| Qualité des recommandations | 89.2% | 72.5% | 76.3% | 73.8% |
| Cohérence multi-perspective | 96.1% | N/A | N/A | N/A |
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