Audit Critique

Audit Technique SYNTOPIAAnalyse impitoyable de la crédibilité technique

Ce site ressemble plus à une brochure numérique qu'à une véritable plateforme d'IA. Voici la liste exhaustive des preuves manquantes et des éléments factices.

15
Problèmes identifiés
2
Catégories critiques
10
Éléments manquants
5
Fonctionnalités factices

Problèmes par CatégorieAnalyse détaillée de chaque défaillance technique

Infrastructure API

3 problèmes identifiés

Critique

Absence d'API publique exposée

Manquant

Aucun endpoint /api visible, pas de swagger.json, pas de documentation OpenAPI. Un produit d'IA sérieux doit exposer ses capacités via une API REST ou GraphQL documentée.

Impact:Les développeurs ne peuvent pas intégrer SYNTOPIA dans leurs systèmes

Pas de SDK disponible

Manquant

Aucun SDK JavaScript, Python, ou autre langage pour faciliter l'intégration. Pas de npm package, pas de pip install.

Impact:Friction maximale pour adoption technique

Aucun endpoint de santé ou monitoring

Manquant

Pas de /health, /status, /metrics exposés pour vérifier la disponibilité du système

Impact:Impossible de monitorer la disponibilité en production

Preuves Algorithmiques

3 problèmes identifiés

Critique

Absence de modèle IA mentionné

Manquant

Aucune référence à un modèle de fondation (GPT-4, Claude, Llama, ou modèle propriétaire). Pas de description d'architecture (transformers, RAG, fine-tuning)

Impact:Impossible de valider les capacités techniques réelles

Pas de métriques de performance

Manquant

Aucune donnée sur l'accuracy, la latence, le throughput. Pas de benchmarks contre d'autres systèmes.

Impact:Aucune preuve objective de qualité

Absence de papier de recherche ou white paper technique

Manquant

Pas de documentation scientifique décrivant la méthodologie, les datasets d'entraînement, les innovations algorithmiques

Impact:Crédibilité scientifique nulle

Démonstration Interactive

3 problèmes identifiés

Haute

Diagnostic = formulaire statique

Factice

Le diagnostic est un simple quiz avec calculs de scores statiques côté client. Aucun appel API, aucun traitement IA en temps réel, aucune personnalisation dynamique.

Impact:N'importe quel développeur junior peut reproduire ça en 2h

Pas de playground interactif

Manquant

Aucun espace où un utilisateur peut soumettre du texte libre et voir l'analyse multi-perspective en temps réel

Impact:Impossible de tester réellement les capacités IA

Analyses pré-générées

Factice

Les insights semblent être des templates statiques, pas de génération dynamique visible

Impact:Doute sur l'existence d'une véritable IA

Contenu Technique

3 problèmes identifiés

Haute

Pas de blog technique

Manquant

Aucun article détaillant l'ingénierie derrière SYNTOPIA, les défis techniques résolus, les architectures choisies

Impact:Aucune preuve de compétence technique de l'équipe

Absence de cas d'usage avec données réelles

Manquant

Pas d'exemples concrets type 'Voici un débat de conseil d'administration anonymisé, voici notre analyse'. Tout reste théorique.

Impact:Impossible de valider la valeur pratique

Documentation développeur inexistante

Manquant

Pas de guides d'intégration, pas d'exemples de code, pas de tutoriels

Impact:Blocage total pour l'adoption B2B

Infrastructure Backend

3 problèmes identifiés

Moyenne

Stockage uniquement localStorage

Factice

Toutes les données sont stockées côté client. Pas de base de données backend, pas de persistance serveur.

Impact:Perte de données au changement de navigateur, aucune synchronisation

Pas d'authentification réelle

Factice

Le système de login semble factice, basé sur sessionStorage. Pas de JWT, pas de OAuth, pas de gestion de sessions serveur.

Impact:Sécurité inexistante, impossible de gérer des comptes réels

Emails non envoyés

Factice

Les formulaires semblent logger en console plutôt qu'envoyer réellement des emails

Impact:Pas de communication réelle avec les prospects

Plan de RemédiationRoadmap pour transformer cette brochure en vraie plateforme IA

1

Créer une API REST documentée avec Swagger/OpenAPI

Exposer les 7 perspectives via des endpoints /api/v1/analyze, /api/v1/perspectives, /api/v1/insights avec authentification par API key

Effort
3 semaines
Impact: Très élevé
Tâches:
Définir le schéma OpenAPI 3.0
Implémenter les endpoints avec Next.js API routes
Ajouter rate limiting et authentification
Générer documentation Swagger UI
Créer SDK TypeScript/Python
2

Intégrer un véritable modèle de LLM

Connecter GPT-4, Claude 3.5, ou Llama 3 avec prompts spécialisés pour chaque archétype. Documenter l'architecture.

Effort
4 semaines
Impact: Très élevé
Tâches:
Choisir le modèle (GPT-4 via Vercel AI SDK recommandé)
Créer 7 systèmes de prompts (un par archétype)
Implémenter le pipeline RAG si nécessaire
Benchmarker les performances (latence, qualité)
Publier white paper technique
3

Construire un playground interactif

Page /demo permettant de coller n'importe quel texte et voir l'analyse des 7 perspectives en temps réel avec streaming

Effort
2 semaines
Impact: Élevé
Tâches:
Interface de saisie de texte libre
Streaming des réponses (useChat AI SDK)
Visualisation des 7 perspectives en parallèle
Export des résultats en PDF/JSON
Limitation gratuite : 3 analyses/jour
4

Publier 3-5 cas d'usage réels avec données

Anonymiser des vrais débats/documents clients et montrer l'analyse SYNTOPIA complète avec insights concrets

Effort
2 semaines
Impact: Élevé
Tâches:
Sélectionner 3-5 cas représentatifs
Anonymiser les données sensibles
Générer l'analyse complète avec l'IA
Rédiger les insights et recommandations
Créer pages dédiées /cas-usage/[slug]
5

Migrer vers une base de données réelle

Remplacer localStorage par Supabase ou Neon pour persistance serveur, authentification réelle, et synchronisation multi-device

Effort
3 semaines
Impact: Moyen
Tâches:
Configurer Supabase avec Row Level Security
Créer schéma DB (users, analyses, reports, api_keys)
Migrer l'authentification vers Supabase Auth
Implémenter synchronisation temps réel
Ajouter système de backup automatique
6

Créer un blog technique et documentation dev

Section /tech-blog avec articles mensuels sur l'ingénierie SYNTOPIA. Documentation complète pour développeurs.

Effort
Continue
Impact: Moyen
Tâches:
Architecture de décision : pourquoi Next.js, pourquoi ce modèle LLM
Comment nous gérons la latence des 7 perspectives en parallèle
Métriques de performance et optimisations
Guide d'intégration API pas à pas
Exemples de code pour cas d'usage courants

Verdict Final

SYNTOPIA est actuellement une brochure marketing, pas une application. Il n'y a rien à tester d'un point de vue ingénierie logicielle car le système n'expose aucune capacité technique vérifiable.

Pour devenir crédible, il faut implémenter les 6 solutions prioritaires ci-dessus. Temps estimé: 16-20 semaines avec une équipe de 2-3 développeurs fullstack.